A comparison of pesticide residues in soils from two highly technified agricultural valleys in northwestern Mexico
Notice bibliographique
Résumé
A pesticide characterization is presented for two highly technified valleys in northwest Mexico: Culiacan Valley (CV) in Sinaloa and Yaqui Valley (YV) in Sonora. Approximately 250,000 kg of active ingredients are used every year, half of which are considered highly hazardous pesticides. Legacy pesticides are still present in the soils of these valleys. The aim of the present study was to identify and quantify a wide variety of pesticides in soils and correlate their concentrations with historical and current use. Agricultural soils from both valleys were sampled and analyzed using accelerated solvent extraction and subsequent quantification by gas chromatography with selective detectors. The most frequently detected pesticides (mean, µg g−1) in CV were organochlorines (0.1967), organophosphates (0.0928), synthetic pyrethroids (0.2565), organonitrogen (0.0552), and miscellaneous pesticides (0.1851). In YV, the most frequently detected pesticides were organochlorines (0.8607), organophosphates (0.0001), synthetic pyrethroids (0.0124), and miscellaneous pesticides (0.0009). The pesticides were more diverse in CV compared to those of YV, which was based on the types of crops produced. Both locations presented highly hazardous pesticides, including concentrations above the action levels established by the Canadian Soil Quality Guide. A follow-up risk assessment is recommended to assess potential effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».