GSTM1 and GSTT1 double null genotypes determining cell fate and proliferation as potential risk factors of relapse in children with hematological malignancies after hematopoietic stem cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to retrospectively evaluate the genetic association of null variants of glutathione S-transferases GSTM1 and GSTT1 with relapse incidence in children with hematological malignancies (HMs) undergoing busulfan (BU)- containing allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) and to assess the impact of these variants on BU-induced cytotoxicity on the immortalized lymphoblastoid cell lines (LCLs) and tumor THP1 GST gene-edited cell models. METHODS: GSTM1- and GSTT1-null alleles were genotyped using germline DNA from whole blood prior to a conditioning BU-based regimen. Association of GSTM1- and GSTT1-null variants with relapse incidence was analyzed using multivariable competing risk analysis. BU-induced cell death studies were conducted in GSTs- null and non-null LCLs and CRISPR-Cas9 gene-edited THP1 leukemia cell lines. RESULTS: as shown by decreased viability, increased necrosis and levels of the oxidized form of glutathione compared to null cells, while GSTT1 non-null cells showed increased baseline proliferation. CONCLUSION: The clinical association suggests that GSTM1/GSTT1 double null genotype could serve as genetic stratification biomarker for the high risk of post-HSCT relapse. Functional studies have indicated that GSTM1 status modulates BU-induced cell death. On the other hand, GSTT1 is proposed to be involved in baseline cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».