Dentists' Experiences and Dental Care in the COVID-19 Pandemic: Insights from Nova Scotia, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to describe dental care provision and the perceptions of dentists in Nova Scotia, Canada, during 1 week of the COVID-19 pandemic, shortly after the closing down of non-emergency, in-person care. METHODS: A survey was distributed to all 542 registered dentists in Nova Scotia, asking about dental care provision during 19-25 April 2020. Most answers were categorical, and descriptive analyses of these were performed. Data from the 1 open-ended question were analyzed using an inductive approach to identify themes. RESULTS: The response rate was 43% (n = 235). Most dentists (181) provided care but only 13 provided in-person care. From the open-ended question, 4 concerns emerged: communication from the regulatory authority; respondents' health and that of their staff; the health of and access to care for patients; and the future of their business. CONCLUSION: Most respondents remained engaged in non-in-person dental care using various modes. They expressed concerns about their health and that of their staff and patients as well as about the future of their practice. PRACTICAL IMPLICATIONS: Dentists and dental regulatory authorities should engage in discussions to promote the health of dental staff and patients and quality of care during the chronic phase of the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».