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Enregistrement W3160327582 · doi:10.2196/24300

Incorporating Medical Students Into Primary Care Telehealth Visits: Tutorial

2021· article· en· W3160327582 sur OpenAlexvenueno aff
Aanika Balaji, Sarah L. Clever

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineTelehealthMedicineDebriefingVideoconferencingHealth carePrimary carePandemicPatient satisfactionMEDLINEFamily medicineMedical emergencyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingMedical educationMultimediaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has brought about sweeping change in health care delivery, which has shifted from in-person consultations to a web-based format. Few medical schools provide web-based medicine or telemedicine training to their learners, though this is likely to be important for future medical practice. OBJECTIVE: This tutorial communicates a framework for incorporating medical students into primary care telemedicine clinics. METHODS: A third-year medical student and internal medicine attending physician from the Johns Hopkins University completed telemedicine clinic visits in April 2020 by using a variety of video platforms and via telephone calls. RESULTS: Nine telemedicine visits were completed over 4 clinic days. Our patients were, on average, aged 68 years. The majority of patients were female (6/9, 67%), and most appointments were completed via a video platform (6/9, 67%). Additionally, our experience is summarized and describe (1) practical tips for how to prepare for a telehealth visit; (2) technology considerations; (3) recommendations for participation during a telehealth visit; (4) debriefing and feedback; (5) challenges to care; and (6) student, care provider, and patient reactions to telemedicine visits. CONCLUSIONS: Telemedicine clinics have been successfully used for managing patients with chronic conditions, those who have attended low-risk urgent care visits, and those with mental health concerns. Patients have reported high patient satisfaction scores for telemedicine visits, and the majority of patients are comfortable with having medical students as part of their care team. Moving forward, telemedicine will remain a popular method for receiving health care. This study has highlighted that medical students can successfully be integrated into telemedicine clinics and that they should be exposed to telehealth whenever possible prior to residency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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