Defining the Criteria for Reflex Testing for BRAF Mutations in Cutaneous Melanoma Patients
Notice bibliographique
Résumé
Targeted therapy has been developed through an in-depth understanding of molecular pathways involved in the pathogenesis of melanoma. Approximately ~50% of patients with melanoma have tumors that harbor a mutation of the BRAF oncogene. Certain clinical features have been identified in BRAF-mutated melanomas (primary lesions located on the trunk, diagnosed in patients <50, visibly pigmented tumors and, at times, with ulceration or specific dermatoscopic features). While BRAF mutation testing is recommended for stage III–IV melanoma, guidelines differ in recommending mutation testing in stage II melanoma patients. To fully benefit from these treatment options and avoid delays in therapy initiation, advanced melanoma patients harboring a BRAF mutation must be identified accurately and quickly. To achieve this, clear definition and implementation of BRAF reflex testing criteria/methods in melanoma should be established so that patients with advanced melanoma can arrive to their first medical oncology appointment with a known biomarker status. Reflex testing has proven effective for a variety of cancers in selecting therapies and driving other medical decisions. We overview the pathophysiology, clinical presentation of BRAF-mutated melanoma, current guidelines, and present recommendations on BRAF mutation testing. We propose that reflex BRAF testing should be performed for every melanoma patient with stages ≥IIB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».