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Enregistrement W3160340513 · doi:10.3354/meps13741

Conservation implications of demographic changes in the horse mussel Modiolus modiolus population of the inner Bay of Fundy

2021· article· en· W3160340513 sur OpenAlexaffabout
JA Sameoto, Kelly E. Hall, SE Gass, David Keith, Sonja Kirchhoff, Craig J. Brown

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensNova Scotia Community CollegeDalhousie UniversityBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationBayFishingModiolus (cochlea)FisheryBiologyEcologyGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Horse musselsModiolus modioluscan occur in dense aggregations and form areas of ecological and biological significance. In the Bay of Fundy, Canada, aggregations of horse mussels are associated with flow parallel bedforms, and this area is under consideration for designation as a sensitive benthic area which would provide protective measures. Basic demographic information is required to inform the development of effective conservation and management strategies and although general life-history characteristics ofM. modiolusare known, detailed quantitative demographic information on this population is limited. The objective of this study was to characterize the population structure of horse mussels in the Bay of Fundy and assess change in key demographic characteristics since the last study in this area in 1997/1998. There have been significant changes in the population since 1998: the 2017 population contains larger, older, mature individuals, with significantly more females; 35% of the current population is over 20 yr of age. Direct evidence that this population has been impacted by bottom-contact fishing gear was also observed. Consistent withM. modioluspopulations worldwide, this population demonstrates life-history traits (e.g. slow growth rates, late age of maturity, long lifespan) that make it sensitive and susceptible to disturbance. Coupled with the knowledge that this population overlaps with significant fishing activity, this study supports the assumption that this population is vulnerable to bottom-contact fishing and that recovery from adverse impacts would be slow and uncertain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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