Lifestyle Changes and Passive Smoking Risk in Rural Japan: Comparing Cross-Sectional Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Recommended lifestyle and good mental/physical status in childhood are factors that facilitate lifelong health. This study investigated changes in the lifestyle of Japanese rural children over the past 15 years during which, tobacco-related education and lifestyle issues have significantly changed. This descriptive cross-sectional study was conducted in 2017 in Town A, rural, Japan. Data were collected using self-administered questionnaires, which were distributed to 360 students of two elementary schools and junior high schools in Town A. Daily activities, passive smoking exposure, mental/physical status, and Internet usage were evaluated and compared to data obtained from a similar survey conducted in 2002 in the same area and schools. Sleep time in 2017 was reduced compared to that in 2002 in both sexes but was significantly reduced only in girls. Exposure to passive smoking in 2017 was reduced compared to that in 2002, consistent with the significant reductions in the presence of family smokers (2002: 70.2%; 2017: 46.9%) and smoking in indoor living areas by family members (2002: 45.7%; 2017: 5.6%). Furthermore, the rate of intended future smoking was significantly lower in 2017 than in 2002 for both boys and girls (p<.001). Of 18 symptoms that can negatively affect students’ physical and mental health status, 12 were significantly reduced in 2017 compared to those in 2002. The lifestyle of children in rural Japan has improved over the past 15 years and children maintain negative attitudes toward future smoking. However, more attention to technology-related lifestyle issues, including watching television and Internet usage, is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».