Toward embryo cryopreservation-on-a-chip: A standalone microfluidic platform for gradual loading of cryoprotectants to minimize cryoinjuries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Embryo vitrification is a fundamental practice in assisted reproduction and fertility preservation. A key step of this process is replacing the internal water with cryoprotectants (CPAs) by transferring embryos from an isotonic to a hypertonic solution of CPAs. However, this applies an abrupt osmotic shock to embryos, resulting in molecular damages that have long been a source of concern. In this study, we introduce a standalone microfluidic system to automate the manual process and minimize the osmotic shock applied to embryos. This device provides the same final CPA concentrations as the manual method but with a gradual increase over time instead of sudden increases. Our system allows the introduction of the dehydrating non-permeating CPA, sucrose, from the onset of CPA-water exchange, which in turn reduced the required time of CPA loading for successful vitrification without compromising its outcomes. We compared the efficacy of our device and the conventional manual procedure by studying vitrified-warmed mouse blastocysts based on their re-expansion and hatching rates and transcription pattern of selected genes involved in endoplasmic reticulum stress, oxidative stress, heat shock, and apoptosis. While both groups of embryos showed comparable re-expansion and hatching rates, on-chip loading reduced the detrimental gene expression of cryopreservation. The device developed here allowed us to automate the CPA loading process and push the boundaries of cryopreservation by minimizing its osmotic stress, shortening the overall process, and reducing its molecular footprint.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle