Seismic Site Effect Investigation for Future Moonquake-Resistant Structures by Considering Geometrical and Geotechnical Characteristics of Lunar Bases
Notice bibliographique
Résumé
The near-surface lunar characterization and seismic site effect analysis plays an important role in the establishment of future human colonization on the Moon. NASA, CSA, and other agencies are following an ambitious program to “go to the Moon to stay, by 2024.” The seismic experiments data collected during the Surveyor, Apollo, and Luna missions provided preliminary information of the lunar inner structure and corresponding mechanical properties. The collected seismic data can be used to generate a dispersion image of the lunar subsurface. In this paper, the mechanical properties of each layer are determined firstly through the proposed surface wave inversion algorithm. The inversion applies the spectral element method and the trust region method, which effectively reduces the difference (Euclidean distance) between the measured and predicted data. Then, a two-dimensional (2D) seismic site effect analysis is performed based on the predicted lunar soil properties using HYBRID FE/BE numerical code. The seismic responses are obtained for various predefined geometrical points at the Moon surface. The results can be used as a preliminary seismic site effect evaluation for future resilient infrastructure subjected to impact or moonquake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».