Alchemy in un mundo al revés: Gold, “Raw Law” and Indigenous Law in Colombia’s armed conflict
Notice bibliographique
Résumé
Using the concept of alchemy as a conceptual backbone, this article explores the effects of diverse legal pluralities on the Embera Chamí Indigenous people living in the gold-rich ancestral homeland of the Resguardo Indígena Cañamomo Lomaprieta in Caldas, Colombia. Drawing on ten years of collaborative research and ethnography, I develop a concept I call “Raw Law,” the law of outlawed, armed actors and their norms, sanctions and modus operandi, contributing insights that push conceptual boundaries and add complexity to analyses of “the law.” I show the “inter-il-legalities” at work, as the Embera Chamí exercise their own law over their self-named and centuries-old “ancestral mining,” as a counter-proposal and exercise of self-determination in the face of State Law that criminalizes this gold mining and attempts to impose unilaterally developed formalization schemes. I tease out the effects of “nefarious alchemical” technologies deployed to erode the Embera Chamí land base and constrain their autonomy and decision-making, highlighting the “positive alchemies” the traditional authorities use to assert their self-government and push for their rights to be upheld. I consider the types of transnational flows intruding on the Embera Chamí and what this distinct and violent context means for analysis through the lens of legal pluralities in Colombia, Latin America, and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,019 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».