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Enregistrement W3160385482 · doi:10.1111/gbi.12449

Isotopic analyses of Ordovician–Silurian siliceous skeletons indicate silica‐depleted Paleozoic oceans

2021· article· en· W3160385482 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth J. Trower, Justin V. Strauss, Erik A. Sperling, Woodward W. Fischer

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Colorado BoulderCalifornia Institute of TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésSponge spiculeBiogenic silicaPaleozoicSeawaterGeologyOrdovicianPaleontologyPhanerozoicWater columnAbiotic componentGeochemistryPlanktonDissolved silicaEnvironmental chemistryCenozoicOceanographyChemistrySedimentDissolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Phanerozoic Eon marked a major transition from marine silica deposition exclusively via abiotic pathways to a system dominated by biogenic silica sedimentation. For decades, prevailing ideas predicted this abiotic‐to‐biogenic transition were marked by a significant decrease in the concentration of dissolved silica in seawater; however, due to the lower perceived abundance and uptake affinity of sponges and radiolarians relative to diatoms, marine dissolved silica is thought to have remained elevated above modern values until the Cenozoic radiation of diatoms. Studies of modern marine silica biomineralizers demonstrated that the Si isotope ratios (δ30Si) of sponge spicules and planktonic silica biominerals produced by diatoms or radiolarians can be applied as quantitative proxies for past seawater dissolved silica concentrations due to differences in Si isotope fractionations among these organisms. We undertook 446 ion microprobe analyses of δ30Si and δ18O of sponge spicules and radiolarians from Ordovician–Silurian chert deposits of the Mount Hare Formation in Yukon, Canada. These isotopic data showed that sponges living in marine slope and basinal environments displayed small Si isotope fractionations relative to coeval radiolarians. By constructing a mathematical model of the major fluxes and reservoirs in the marine silica cycle and the physiology of silica biomineralization, we found that the concentration of dissolved silica in seawater was less than ~150 μM during early Paleozoic time—a value that is significantly lower than previous estimates. We posit that the topology of the early Paleozoic marine silica cycle resembled that of modern oceans much more closely than previously assumed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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