Impact of Time to Castration Resistance on Survival in Metastatic Hormone Sensitive Prostate Cancer Patients in the Era of Combination Therapies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate the impact of time to castration resistance (TTCR) in metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC) patients on overall survival (OS) in the era of combination therapies for mHSPC. MATERIAL AND METHODS: Of 213 mHSPC patients diagnosed between 01/2013-12/2020 who subsequently developed metastatic castration resistant prostate cancer (mCRPC), 204 eligible patients were analyzed after having applied exclusion criteria. mHSPC patients were classified into TTCR <12, 12-18, 18-24, and >24 months and analyzed regarding OS. Moreover, further OS analyses were performed after having developed mCRPC status according to TTCR. Logistic regression models predicted the value of TTCR on OS. RESULTS: Median follow-up was 34 months. Among 204 mHSPC patients, 41.2% harbored TTCR <12 months, 18.1% for 12-18 months, 15.2% for 18-24 months, and 25.5% for >24 months. Median age was 67 years and median PSA at prostate cancer diagnosis was 61 ng/ml. No differences in patient characteristics were observed (all p>0.05). According to OS, TTCR <12 months patients had the worst OS, followed by TTCR 12-18 months, 18-24 months, and >24 months, in that order (p<0.001). After multivariable adjustment, a 4.07-, 3.31-, and 6.40-fold higher mortality was observed for TTCR 18-24 months, 12-18 months, and <12 months patients, relative to TTCR >24 months (all p<0.05). Conversely, OS after development of mCRPC was not influenced by TTCR stratification (all p>0.05). CONCLUSION: Patients with TTCR <12 months are at the highest OS disadvantage in mHSPC. This OS disadvantage persisted even after multivariable adjustment. Interestingly, TTCR stratified analyses did not influence OS in mCRPC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».