Performance and analysis of retail <scp>store‐centered</scp> microgrids with solar photovoltaic parking lot, cogeneration, and battery‐based hybrid systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To examine the potential of distributed microgrids using sustainable energy sources centered on retail store parking lots, this study provides a methodology to simulate medium‐scale solar photovoltaic (PV) + combined heat and power (CHP) + battery hybrid microgrid systems deployed at big box retail stores. First, a method is provided to agglomerate 15‐min load data for a community of residences in the region of the store to provide baseline electricity load profiles. The systems are then modeled using dispatch strategies previously shown to be stable for smaller, but more dynamic loaded systems. The methodology is demonstrated with a case study for a Walmart Supercenter located in Nova Scotia, Canada. The electricity generated by each component of the hybrid system is coupled and optimized to fulfill the electric demands of the local community. The results provide the total electricity generated by the PV + CHP + battery hybrid system, total operating hours by each unit, fuel consumed, and hourly energy produced by each unit. The results show that such microgrid systems could serve the electrical needs of ˜1000 people (350 residences) for each parking lot of 3.5 MW PV system and CHP unit of 1 MW. The technical viability of this approach warrants future work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle