Transcriptome-wide responses of aggregates of the diatom Odontella aurita to oil
Notice bibliographique
Résumé
Diatom aggregates can play an important role in the formation of marine oil snow and the transport of oil from the sea surface to the benthos, yet their molecular response to oil has not been characterized. Here we use RNA-seq to analyze the transcriptome-wide responses of aggregates of the common Gulf of Mexico diatom Odontella aurita exposed to the water accommodated fraction of 2 different types of oil, Macondo surrogate and Refugio Beach oil. We identify a common set of 353 genes that are differentially expressed in response to both Macondo and Refugio oil exposure, relative to controls. Genes related to photosynthesis, and nuclear and ribosomal processes were all down-regulated in oil treatments, while genes related to repairing membrane damage, cellular stress, and the production of exopolymeric substances were up-regulated. Differential expression of genes was often greater in magnitude in the Refugio than the Macondo oil treatment, which may be due to differences in oil concentration in the treatments or to the physiochemical characteristics of the oils. Exposure to Refugio oil induced more severe nucleolar stress and more damage to chloroplasts than the lighter Macondo oil, which triggered an up-regulation of a more diverse suite of stress-response genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».