The application of procalcitonin in respiratory diseases: an evaluation of the current research literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Procalcitonin (PCT) can effectively identify bacterial infections and can be used for risk prediction and antimicrobial treatment in patients with unexplained fever and critically ill patients. In this study, statistical analyses of the literature were performed to clarify the application and research status of PCT in respiratory diseases. Future research directions are discussed. METHODS: A literature search was conducted using the Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) database in the Web of Science Core Collection (WOSCC). Published literature between 1995 and February 6, 2021 were searched using the following strategies: subject term = procalcitonin; and Web of Science categories = Respiratory System. Using the Citespace software, the literature on the application of PCT in patients with respiratory diseases was analyzed in terms of annual publication status, subject distribution, country/institution distribution, journal distribution, author distribution, and keywords. RESULTS: A total of 542 related research literatures were identified, with the number of published papers and the number of literature citations increasing yearly. Research was mainly concentrated in the United States, China, Switzerland, and other countries, with countries such as the United Kingdom, the United States, and Canada being involved in international collaborations. Research institutions were mainly universities or hospitals such as the University Hospital of Basel, University of Barcelona, and Northwestern University. In particular, the University Hospital of Basel had extensive inter-hospital collaborations. Stolz et al. published many related papers, but the centrality value was low. Authors including Christ-Crain M, Schuetz P, and Stolz D were highly cited. Journals such as the American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, Chest, and the European Respiratory Journal were more influential. Keyword analysis showed that sepsis and pneumonia are the current hot topics. CONCLUSIONS: Related papers mainly focused on respiratory infections, especially sepsis and pneumonia. There were also a small number of studies suggesting that PCT is related to tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,100 | 0,069 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».