Physiological and Biochemical Evaluation of Different Types of Recovery in National Level Paralympic Powerlifting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recovery from training is vital as it ensures training and performance to continue at high intensities and longer durations to stimulate the body and cause further adaptations. OBJECTIVE: To evaluate different methods of post-workout recovery in Paralympic powerlifting athletes. METHODS: Twelve male athletes participated (25.4 ± 3.3 years; 70.3 ± 12.1 kg). The presence of muscle edema, pain threshold, plasma cytokines, and performance measurement were evaluated five times. The recovery methods used in this study were passive recovery (PR), dry needling (DN), and cold-water immersion (CWI). RESULTS: The data analysis showed that the maximal force decreased compared to the pretest value at 15 min and 2 h. The results also revealed that CWI and DN increased Interleukin 2 (IL-2) levels from 24 to 48 h more than that from 2 h to 24 h. After DN, muscle thickness did not increase significantly in any of the muscles, and after 2 h, muscle thickness decreased significantly again in the major pectoralis muscle. After CWI, pain pressure stabilized after 15 min and increased significantly again after 2 h for acromial pectoralis. CONCLUSION: The strength training sessions generate several changes in metabolism and different recovery methods contribute differently to maintain homeostasis in Paralympic powerlifting athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».