TINGKAT KESEJAHTERAAN KELUARGA PETANI KELAPA DI DESA KLABAT KECAMATAN DIMEMBE KABUPATEN MINAHASA UTARA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine and see the level of welfare of coconut farming family in Klabat Village, Dimembe Sub-district, North Minahasa Regency. This research was conducted in February to May 2020. Sampling used purposive sampling method. Data collection was obtained through direct interviews with the help of a questionnaire, to 40 respondents who are the family head of coconut farming family heads, based the concepts and indicators of the 2015 version of the National Population and Family Planning Agency (Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional or BKKBN) which consists of 5 stages of family welfare indicators. Data analysis used descriptive analysis method by making tables and percentages to explain the level of welfare of farmers' families in Klabat Village. The results showed that most coconut farming families were included in the category of prosperous families II (KS II). Another finding is that there are still families of KS I who have not been able to reach the level of welfare of KS II, because most of them are due to indicators of families of fertile age couples with two or more children using contraceptive devices / drugs, which have not yet been fulfilled. KS II families cannot become KS III families, because it is largely due to indicators of family income saved in the form of money or goods, which cannot be fulfilled yet. The KS III family cannot yet become the KS III plus family, because it is largely due to the indicators of the role in the community, which cannot yet be fulfilled.*eprm*
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle