MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3160458544 · doi:10.1101/2021.05.06.21256773

Risk of COVID-19 infection and work place exposure of front-line mass media professionals

2021· preprint· en· W3160458544 sur OpenAlexaff
Sarabon Tahura, Bilkis Banu, Nasrin Akter, Sarder Mahmud Hossain, Rashidul Alam Mahumud, Md Rishad Ahmed

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball samplingMass mediaOdds ratioConfidence intervalCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Logistic regressionMedicineOddsDemographyFamily medicinePsychologyInternal medicineDiseaseAdvertisingPathologyBusinessSociologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction Mass media plays a crucial role in creating awareness and knowledge sharing in this Corona virus disease 2019 (COVID-19) pandemic. However, the risk of exposure and extent of COVID-19 infection among media professional are less elucidated yet. Therefore, this study was intended to investigate the workplace-related risk of COVID-19 exposure and the association between exposure to COVID-19 and participant’s characteristics, including various forms of respiratory protection for mass-media professionals. Methods This closed web-based cross-sectional survey was conducted among 199 mass-media professionals in Bangladesh by snowball sampling approach. A multivariate logistic regression model was used for the analytical exploration. Adjusted and Unadjusted Odds Ratio (OR) with 95% confidence intervals (95% CI) were calculated for the specified exposures. Chi-square test was used to observe the association. Ethical issues were maintained according to the guidance of the declaration of the Helsinki. Results Of all, 39.2% of mass-media professionals were tested positive for COVID-19, whereas 6% of symptomatic or suspected participants did not do the test. Mass media professionals who worked in electronic media reported more COVID-19 infection (adjusted odds ratio, AOR= 6.25; 95% Confidence interval: Lower limit 1.43, upper limit 27.43; P =0.02). However, no significant relationship was found between the type of job role and COVID-19 infection. Furthermore, infected colleagues (OR/P=1.92/0.04) were identified as significant contact of acquiring infection. However, the study result showed that reused/new medical mask, homemade/cloth-made mask (vs. use of respirator mask) was not significantly (p=0.82) associated with mass media professional’s infection. Conclusions Professionals working in electronic media were at higher risk of being infected by COVID-19 and mostly acquired from infected colleagues. Using a respirator mask was not associated with a lower risk of test positive infection in mass media professionals. This study will aid the policy maker and public health authorities during the COVID-19 pandemic to make proper implementation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxiv→Même sujetCOVID-19 and Mental Health→Travaux en français237 207→