Patient Perspectives on Outcome Domains of Medication Adherence Trials in Inflammatory Arthritis: An International OMERACT Focus Group Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the perspectives of patients with inflammatory arthritis (IA) on outcome domains of trials evaluating medication adherence interventions. METHODS: Adult patients (≥ 18 yrs) with IA taking disease-modifying antirheumatic drugs from centers across Australia, Canada, and the Netherlands participated in 6 focus groups to discuss outcome domains that they consider important when participating in medication adherence trials. We analyzed the transcripts using inductive thematic analysis. RESULTS: Of the 38 participants, 23 (61%) had rheumatoid arthritis and 21 (55%) were female. The mean age was 57.3 ± (SD 15.0) years. Improved outcome domains that patients wanted from participating in an adherence trial were categorized into 5 types: medication adherence, adherence-related factors (supporting adherence; e.g., medication knowledge), pathophysiology (e.g., physical functioning), life impact (e.g., ability to work), and economic impact (e.g., productivity loss). Three overarching themes reflecting why these outcome domains matter to patients were identified: how taking medications could improve patients' emotional and physical fitness to maintain their social function; how improving knowledge and confidence in self-management increases patients' trust and motivation to take medications as agreed with minimal risk of harms; and how respect and reassurance, reflecting health care that values patients' opinions and is sensitive to patients' individual goals, could improve medication-taking behavior. CONCLUSION: Patients value various outcome domains related to their overall well-being, confidence in medication use, and patient-healthcare provider relationships to be evaluated in future adherence trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».