“What can her body do?” Reducing weight stigma by appreciating another person’s body functionality
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Weight stigma is prevalent across multiple life domains, and negatively affects both psychological and physical health. Yet, research into weight stigma reduction techniques is limited, and rarely results in reduced antipathy toward higher-weight individuals. The current pre-registered study investigated a novel weight stigma reduction intervention. We tested whether a writing exercise focusing on body functionality (i.e., everything the body can do, rather than how it looks) of another person leads to reductions in weight stigma. METHOD: Participants were 98 women (Mage = 23.17, Range = 16-63) who viewed a photograph of a higher-weight woman, "Anne," and were randomised to complete a writing exercise either describing what "Anne's" body could do (experimental group) or describing her home (active control group). Facets of weight stigma were assessed at pretest and posttest. RESULTS: At posttest, the experimental group evidenced higher fat acceptance and social closeness to "Anne" compared with the active control group. However, no group differences were found in attribution complexity, responsibility, and likeability of "Anne". CONCLUSIONS: A brief body functionality intervention effectively reduced some, but not all, facets of weight stigma in women. This study provides evidence that functionality-focused interventions may hold promise as a means to reduce weight stigma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».