Integration of genome wide association studies and co‐expression networks reveal roles of <i>PtoWRKY</i><i>42‐PtoUGT76C1‐1</i> in <i>trans</i>‐zeatin metabolism and cytokinin sensitivity in poplar
Notice bibliographique
Résumé
Cytokinins are important for in vitro shoot regeneration in plants. Cytokinin N-glucosides are produced via an irreversible glycosylation pathway, which regulates the endogenous cytokinin content. Although cytokinin N-glucoside pathways have been uncovered in higher plants, no regulator has been identified to date. We performed a metabolome genome-wide association study (mGWAS), weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), and expression quantitative trait nucleotide (eQTN) mappings to build a core triple genetic network (mGWAS-gene expression-phenotype) for the trans-zeatin N-glucoside (ZNG) metabolite using data from 435 unrelated Populus tomentosa individuals. Variation of the ZNG level in poplar is attributed to the differential transcription of PtoWRKY42, a member of WRKY multigene family group IIb. Functional analysis revealed that PtoWRKY42 negatively regulated ZNG accumulation by binding directly to the W-box of the UDP-glycosyltransferase 76C 1-1 (PtoUGT761-1) promoter. Also, PtoWRKY42 was strongly induced by leaf senescence, 6-BA, wounding, and salt stress, resulting in a reduced ZNG level. We identified PtoWRKY42, a negative regulator of cytokinin N-glucosides, which contributes to the natural variation in ZNG level and mediates ZNG accumulation by directly modulating the key glycosyltransferase gene PtoUGT76C1-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».