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Enregistrement W3160468364 · doi:10.1101/2021.05.04.21256637

Travel-driven emergence and spread of SARS-CoV-2 lineage B.1.620 with multiple VOC-like mutations and deletions in Europe

2021· preprint· en· W3160468364 sur OpenAlexaff
Gytis Dudas, Samuel L. Hong, Barney Potter, Sébastien Calvignac‐Spencer, Frédéric S. Niatou-Singa, Thais B. Tombolomako, Terence Fuh-Neba, Ulrich Vickos, Markus Ulrich, Fabian H. Leendertz, Kamran Khan, Alexander Watts, Ingrida Olendraitė, Joost Snijder, Kim N. Wijnant, Alexandre M. J. J. Bonvin, Pascale Martres, Sylvie Behillil, Ahidjo Ayouba, Martin Maïdadi‐Foudi, Dowbiss Meta Djomsi, Célestin Godwe, Christelle Butel, Aistis Šimaitis, Miglė Gabrielaitė, Monika Katėnaitė, Rimvydas Norvilas, Ligita Raugaitė, Rimvydas Jonikas, Inga Nasvytienė, Živilė Žemeckienė, Dovydas Gečys, Kamilė Tamušauskaitė, Milda Norkienė, Emilija Vasiliūnaitė, Danguolė Žiogienė, Albertas Timinskas, Marius Šukys, Mantas Šarauskas, Gediminas Alzbutas, Dovilė Juozapaitė, Daniel Naumovas, Arnoldas Pautienius, Astra Vitkauskienė, Rasa Ugenskienė, Alma Gedvilaitė, Darius Čereškevičius, Vaiva Lesauskaitė, Lukas Žemaitis, Laimonas Griškevičius, Guy Baele

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensBlueDot (Canada)University of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesKU LeuvenNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEuropean CommissionVlaamse regeringInstitut de Recherche pour le Développement
Mots-clésLineage (genetic)Evolutionary biologyPandemicPhylogenetic treeBiologyTransmission (telecommunications)PhylogeographyGeographySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)GeneticsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GeneDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Many high-income countries have met the SARS-CoV-2 pandemic with overwhelming sequencing resources and have identified numerous distinct lineages, including some with notably altered biology. Over a year into the pandemic following unprecedented reductions in worldwide human mobility, distinct introduced lineages of SARS-CoV-2 without sequenced antecedents are increasingly discovered in high-income countries as a result of ongoing SARS-CoV-2 genomic surveillance initiatives. We here describe one such SARS-CoV-2 lineage, carrying many mutations and deletions in the spike protein shared with widespread variants of concern (VOCs), including E484K, S477N and deletions HV69Δ, Y144Δ, and LLA241/243Δ. This lineage – designated B.1.620 – is known to circulate in Lithuania and has now been found in several European states, but also in increasing numbers in central Africa owing to important recent increases in genome sequencing efforts on the continent. We provide evidence of likely ongoing local transmission of B.1.620 in Lithuania, France, Germany, Spain, Belgium and the Central African Republic. We describe the suite of mutations this lineage carries, its potential to be resistant to neutralising antibodies, travel histories for a subset of the European cases, and evidence of local B.1.620 transmission in Europe. We make a case for the likely Central African origin of this lineage by providing travel records as well as the outcomes of carefully crafted phylogenetic and phylogeographic inference methodologies, the latter of which is able to exploit individual travel histories recorded for infected travellers having entered different European countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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