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Enregistrement W3160471016 · doi:10.34172/hpp.2021.19

Knowledge and attitude towards HIV/AIDS in India: A systematic review and meta-analysis of 47 studies from 2010-2020

2021· review· en· W3160471016 sur OpenAlexaff
Akshaya Srikanth Bhagavathula, Cain C. T. Clark, Rishabh Sharma, Manik Chhabra, Kota Vidyasagar, Vijay Kumar Chattu

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion Perspectives · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineMeta-analysisSystematic reviewMEDLINEFamily medicinePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Several studies assessed the level of knowledge and general public behavior on human immunodeficiency virus/acquired immuno-deficiency syndrome (HIV/AIDS) in India. However, comprehensive scrutiny of literature is essential for any decision-making process. Our objective was to perform a systematic review and meta-analysis to examine the level of knowledge and attitude towards HIV/AIDS in India. Methods: A systematic search using Medical Subject Headings (MeSH) and free terms was conducted in PubMed/Medline, Scopus, Embase, and Google Scholar databases to investigate the level of knowledge and attitude of HIV/AIDS in India population. Cross-sectional studies published in English from January 2010 to November 2020 were included. The identified articles were screened in multiple levels of title, abstract and full-text and final studies that met the inclusion criteria were retrieved and included in the study. The methodological quality was assessed using the Joanna Briggs Institute’s checklist for cross-sectional studies. Estimates with corresponding 95% confidence intervals (CIs) for each domain were pooled to examine the level of knowledge and attitude towards HIV/AIDS in India. Results: A total of 47 studies (n= 307 501) were identified, and 43 studies were included in the meta-analysis. The overall level of knowledge about HIV/AIDS was 75% (95% CI: 69-80%; I2 = 99.8%), and a higher level of knowledge was observed among female sex workers (FSWs) 89% (95% CI: 77-100%, I2 = 99.5%) than students (77%, 95% CI: 67-87%, I2 = 99.6%) and the general population (70%, 95% CI: 62-79%, I2 = 99.2%), respectively. However, HIV/AIDS attitude was suboptimal (60%, 95% CI: 51-69%, I2 = 99.2%). Students (58%, 95% CI: 38-77%, I2 = 99.7%), people living with HIV/AIDS (57%, 95% CI: 44-71%, I2 = 92.7%), the general population (71%, 95% CI: 62-80%, I2 = 94.5%), and healthcare workers (HCWs) (74%, 95% CI: 63-84%, I2 = 0.0%) had a positive attitude towards HIV/AIDS. The methodological quality of included studies was "moderate" according to Joanna Briggs Institute’s checklist. Funnel plots are asymmetry and the Egger’s regression test and Begg’s rank test identified risk of publication bias. Conclusion: The level of knowledge was 75%, and 40% had a negative attitude. This information would help formulate appropriate policies by various departments, ministries and educational institutions to incorporate in their training, capacity building and advocacy programs. Improving the knowledge and changing the attitudes among the Indian population remains crucial for the success of India’s HIV/AIDS response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,034
Bibliométrie0,0130,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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