Eddy Current Non-Destructive Characterization of Carbon Fiber Reinforcement Composites Considering Capacitive Effect
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a modelling procedure to take into account the capacitive effect at high frequencies, in Eddy Current Non-Destructive Characterization (EC-NDC) of Unidirectional Carbon Fiber Reinforcement Composite (UD-CFRC) rods. To simulate the complete EC-NDC systems, first, the multilayer circular air coil is physically modeled by a finite element (FE) axisymmetric eddy current model coupled to equivalent RL circuit. Each layer of the coil is represented by an equivalent resistance (R) in series with the equivalent inductance (L). Secondly, R and L of the coil layers are computed for several frequencies up to 5Mhz, and then introduced into the equivalent RLC circuit with considering inter-turn and interlayer capacitances. Then the inversion problem is solved in order to identify all inner capacitances of the coil. Finally, the UD-CFRC rod is introduced into the FE eddy current axisymmetric model coupled to an equivalent RLC circuit, as a homogenized conductive material with an equivalent transverse conductivity. The coil with the presence of the homogenized UD-CFRC rod is then modeled as a transformer with a secondary connected to a capacitor in parallel with a resistance in order to evaluate the inner capacitor of the UD-CFRC. All evaluated parameters are then introduced in the last model. The comparison between the computed impedance parts and the measured ones shows a mean error less than 2% and a maximum one of 5% according to the frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».