Competing challenges for immigrant seniors: Social isolation and the pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The pandemic has exposed and amplified complex and complicated health and societal challenges while offering immense opportunities to transform societies to improve health for all. Social isolation is a challenging and persistent issue experienced by many older adults, especially among immigrant and refugee seniors. Unique risk factors such as racism, discrimination, language barriers, weak social networks, and separation from friends and family predispose immigrant and refugee seniors to a higher risk of social isolation. The pandemic has magnified the unique risks and has highlighted the differential health and economic impacts. This article examines social isolation among immigrant and refugee seniors in Canada by focusing on the policy context, available programs and services to reduce social isolation, and the conceptualization and measurement considerations for advancing research to address social isolation among this growing population. Drawing on specific examples, we discuss immigration, aging, and social isolation within the context of Canada. While our article focuses on Canada as a case study, our discussion has relevancy and implications for other high-income countries with aging immigrant and refugee populations. In moving forward, we argue that a more complete and targeted understanding of social isolation is essential to informing program and policy development to support immigrant and refugee seniors in Canada and beyond. The transformation needed in our societies to create health for all requires strong equity and determinants of health perspective and a systems approach beyond health to ensure lasting change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle