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Enregistrement W3160484179 · doi:10.1016/j.ecoenv.2021.112324

Sublethal concentration of insecticide amplifies interference competition in a tortrix moth

2021· article· en· W3160484179 sur OpenAlexafffund
Barbara Joncour, William A. Nelson

Notice bibliographique

RevueEcotoxicology and Environmental Safety · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpinosadIntraspecific competitionBiologyToxicologyCompetition (biology)PopulationPesticideLarvaCannibalismEcologyPEST analysisZoologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insecticides are extensively used worldwide to kill insect pests, yet organisms are most often exposed to insecticides at sublethal concentrations. Our understanding of sublethal effects on life histories is needed to predict the impact of insecticides on population dynamics and improve insecticide use and pest control. Sublethal concentrations can impact life histories directly and indirectly through changes in the intraspecific competition. Yet, few studies have evaluated the sublethal effects on intraspecific competition and these do not disentangle the insecticide effects on interference competition versus exploitative competition. As such, sublethal effects on the relative contribution of each pathways in shaping life histories are largely unknown, despite the fact that this can impact population dynamics. In this study, we focused on the neurotoxic insecticide spinosad and investigated its sublethal effects on interference among the aggressive larvae of the tortrix moth Adoxophyes honmai and the consequences for life histories. We conducted a set of paired experiments to disentangle the insecticide effects on interference from the ones on exploitation. Spinosad was found to amplify interference with most effects on mortality which lets us suggest that the insecticide likely increases the level of aggressive interactions resulting in more conspecific killings (e.g. cannibalism). Spinosad exposure was found to impair movement ability. Less movements may increase susceptibility to conspecific attacks and or increase aggresivity for better defence, two plausible mechanisms that could explain the increase in interference with insecticide. This study shows that insecticide at sublethal concentration can impact life histories by altering the strength of interference competition. Many organisms (pest and non-target species) compete through interference and theory predicts that a change in interference can substantially change dynamics. Our finding therefore reveals the importance of assessing the effect of insecticides on the mechanisms of competition when predicting their impact on populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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