Factors affecting the seasonal distribution and biomass of E. pacifica and T. spinifera along the Pacific coast of Canada: A spatiotemporal modelling approach
Notice bibliographique
Résumé
Euphausiids are a keystone species in coastal food webs due to their high lipid content and seasonally high biomass. Understanding the habitat and environmental drivers that lead to areas of high biomass, or 'hotspots', and their seasonal persistence, will support the identification of important foraging regions for mid- and upper- trophic level predators. We quantify the distribution of hotspots of the two dominant species of euphausiid in the north-east Pacific Ocean: Euphausia pacifica and Thysanoessa spinifera, as well as euphausiid larvae (mixed species). The Canadian coast encompasses the northern California Current Ecosystem and the transition zone to the Alaska current, and is a highly productive region for fisheries, marine mammals, and seabirds. We used spatiotemporal modelling to predict the distribution of these three euphausiid groups in relation to geomorphic and environmental variables during the important spring-summer months (April through September) when euphausiid biomass is highest. We quantified the area, intensity, and persistence of biomass hotspots across months according to specific oceanographic ecosections developed for marine spatial planning purposes. Persistent hotspots of both adult species were predicted to occur along the 200 m depth contour of the continental slope; however, differences were predicted on the shallower Dixon shelf, which was a key area for T. spinifera, and within the Juan de Fuca Eddy system where E. pacifica hotspots occurred. The continental slope along the west coast of Vancouver Island was the only persistent hotspot region common between both adult species and euphausiid larvae. Larval distribution was more correlated with T. spinifera than E. pacifica biomass. Hotspots of adults were more persistent across months than hotspots of euphausiid larvae, which were seasonally patchy. The persistence of biomass hotspots of forage species through periods of low overall biomass could maintain trophic connectivity through perturbation events and increase ecosystem resilience to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».