Transcriptomics of improved fruit retention by hexanal in ‘Honeycrisp’ reveals hormonal crosstalk and reduced cell-wall remodelling in the fruit-abscission zone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Apples ( Malus domestica Borkh) are prone to pre-harvest fruit drop which is more pronounced in ‘Honeycrisp’. Using a transcriptomic approach, we analyzed the molecular mechanisms of fruit retention in ‘Honeycrisp’. A total of 726 differentially expressed genes (DEGs) were identified in the abscission zone of hexanal-treated and untreated fruit (FAZ). Hexanal down-regulated the genes involved in ethylene biosynthesis, such as S-adenosylmethionine synthase ( SAM2 ) and 1-aminocyclopropane-1carboxylic acid oxidases ( ACO3 , ACO4 and ACO4 - like ). Genes related to ABA biosynthesis ( FDPS and CLE25 ) were also down-regulated. On the contrary, gibberellic acid (GA) biosynthesis genes, gibberellin 20 oxidase1-like ( GA20OX - like ) and ent-kaurene oxidase ( KO ) were up-regulated. Further, hexanal down-regulated the expression of genes related to cell-wall remodelling enzymes such as polygalacturonase ( PG1 ), glucanases (endo-β-1,4-glucanase; EG) and expansins ( EXPA1 - like, EXPA6, EXPA8, EXPA10 - like, EXPA16 - like ). Hexanal also reduced ethylene, and abscisic acid (ABA) production at commercial harvest stage. Hexanal reduced ethylene production in fruits and thus reduced the sensitivity of FAZ cells to ethylene and ABA. Simultaneously, hexanal maintained the cell-wall integrity of FAZ cells by regulating genes involved in cell-wall modifications. Our findings show that fruit abscission is delayed by hexanal, by down regulating ABA through an ethylene-dependent mechanism. Highlight Hexanal, a naturally occurring plant compound, increased fruit retention in apples by decreasing ethylene and ABA production and maintaining the cell-wall integrity in the fruit abscission zone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».