Heat Tolerance and Occupational Heat Exposure Limits in Older Men with and without Type 2 Diabetes or Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To mitigate rises in core temperature >1°C, the American Conference of Governmental Industrial Hygienists (ACGIH) recommends upper limits for heat stress (action limit values [ALV]), defined by wet-bulb globe temperature (WBGT) and a worker's metabolic rate. However, these limits are based on data from young men and are assumed to be suitable for all workers, irrespective of age or health status. We therefore explored the effect of aging, type 2 diabetes (T2D), and hypertension (HTN) on tolerance to prolonged, moderate-intensity work above and below these limits. METHODS: Core temperature and heart rate were assessed in healthy, heat unacclimatized young (18-30 yr, n = 13) and older (50-70 yr) men (n = 14) and heat unacclimatized older men with T2D (n = 10) or HTN (n = 13) during moderate-intensity (metabolic rate: 200 W·m-2) walking for 180 min (or until termination) in environments above (28°C and 32°C WBGT) and below (16°C and 24°C WBGT) the ALV for continuous work at this intensity (25°C WBGT). RESULTS: Work tolerance in the 32°C WBGT was shorter in men with T2D (median [IQR]; 109 [91-173] min; P = 0.041) and HTN (120 [65-170] min; P = 0.010) compared with healthy older men (180 [133-180] min). However, aging, T2D, and HTN did not significantly influence (i) core temperature or heart rate reserve, irrespective of WBGT; (ii) the probability that core temperature exceeded recommended limits (>1°C) under the ALV; and (iii) work duration before core temperature exceeded recommended limits (>1°C) above the ALV. CONCLUSION: These findings demonstrate that T2D and HTN attenuate tolerance to uncompensable heat stress (32°C WBGT); however, these chronic diseases do not significantly impact thermal and cardiovascular strain, or the validity of ACIGH recommendations during moderate-intensity work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».