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Enregistrement W3160545361 · doi:10.4000/ere.7254

Projections d’habitants face à des données climatiques localisées : Ruse rétrospective pour un territoire apprenant

2021· article· fr· W3160545361 sur OpenAlexvenueno aff
Dominique Bachelart, Emmanuelle Crépeau

Notice bibliographique

RevueÉducation relative à l environnement · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’article présente les actions conduites par un Parc naturel régional (PNR) français avec des habitants de son territoire pour les sensibiliser aux changements climatiques. La nature même des enjeux climatiques soulève de délicates questions stratégiques en matière de communication et d’information de la population. Parmi toutes les démarches menées par le PNR pour la diffusion des données scientifiques élaborées sur les effets locaux des changements climatiques, l’analyse porte spécifiquement sur l’animation « d’ateliers de prospective territoriale » conduits avec des groupes d’habitants pour initier une dynamique collective et identifier les enjeux engageant l’avenir de l’espace géographique du PNR. La réflexion est issue du dialogue et d’une co-écriture entre une chargée de mission « éducation » et une chercheuse en observation participante sur trois des ateliers. La philosophie des ateliers se fonde sur la projection sur l’avenir articulant savoirs citoyens expérientiels et connaissances individuelles sur le climat, et les savoirs scientifiques et scénarisations contrastées et hypothétiques de tendances sur le territoire afin de construire une vision débattue voire partagée des actions à mener. Le détour par une projection en 2070, à travers les co-productions des habitants dans ces ateliers, est expérimenté comme « ruse rétrospective » : conscientisant les scénarii de l’inacceptable, pour définir collectivement les enjeux à relever. Il a pour effet pour les participants de se positionner dans le présent comme plus proactif face à l’avenir. L’atelier met en évidence la nécessité de structures institutionnelles propices à la délibération et un territoire « apprenant » permettant durablement aux individus d’aller vers la sphère publique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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