Determination of the palm based biodiesel policy integration model as a renewable energy commodity
Notice bibliographique
Résumé
The increase in economic activity in the industrial sector and the rapid growth of the world population have stimulated an increase in energy demand. In 2004, Indonesia earned the status of a net importer of oil so that it becomes a challenge for the Indonesian government in developing the use of renewable energy to achieve ideal conditions for national energy security. Indonesia has the potential for large amounts of renewable energy sources, one of which is palm-based biodiesel. The mandatory biodiesel policy program was implemented in 2008 with a biodiesel content of 2.5% and gradually until 2019 with a biodiesel content of 30% (B30). The mandatory biodiesel policy is closely related to the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs), and the concept of maintaining the balance of Trilemma Energi. The current energy management and utilization policies in Indonesia continue to increase in line with modern life consumption patterns that require a more environmentally friendly energy variable for energy absorption in Indonesia, especially renewable energy. The purpose of this research is to determine the integration model of palm-based biodiesel policy as a renewable energy commodity to support energy security. This study uses several strategic frameworks by combining a quantitative approach through the perspective of the Balanced Scorecard (BSC) and measuring the technology coefficient using the Technology Contribution Coefficient (TCC), as well as a qualitative approach with the Business Model Canvas (BMC) and the design of the Omnibus Law. Data were collected through Focus Group Discussion (FGD) and Expert Opinion (EO) which were validated by Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) using a sample of 40 respondents from related agencies. The results showed that based on the SEM-PLS validation of 20 BSC perspective variables, two invalid variables were obtained, namely the variable efficiency port service cost and value-added creation which had a P value> 0.05. Meanwhile, Indonesia's TCC score is quite high, namely 0.787, which means that Indonesia is quite aggressive in developing biodiesel and its policies. Based on the results of the FGD expert, it was obtained that the BMC initiates the helicopters to view current biodiesel developments. And 10 regulations have been drafted into a proposed draft Omnibus Law through an action plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».