The relationship between body image and emotional and cognitive impairment after brain damage: A preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The image of one's own body derives from experimentation of one's own body pattern. The emotional experience can lead to a real or distorted self-representation. After brain damage, a disorder of body image is frequent. The purpose of this study was to investigate the role of body image following acquired brain injury (ABI). METHODS: Forty-six hospitalized patients were enrolled and subdivided into two groups depending on the etiology of the damage: traumatic or vascular. For each group, we considered their cognitive level and mood. Patients underwent a broad battery of tests to investigate different domains: Montreal Cognitive Assessment (MoCA); Beck's Depression Inventory (BDI-II); Hamilton Rating Scale for Anxiety (HAM-A); Clinical Insight Rating Scale (CIRS); Body Image Scale (BIS); Human Figure Drawing (HFD). The latter was used to assess the implicit body image of each patient. RESULTS: Both groups showed a significant relationship between BDI-II and BIS. A positive correlation was found between BIS and HAM-A, but only in the traumatic group. We showed a positive correlation between MoCA and HFD. In addition, we observed some subitems of MoCA as predictive variables in HFD, which differ in the two groups. In a traumatic group, the visuospatial domain is predictive in HFD, as well as age of patients' and education. In the vascular groups, orientation, naming, abstraction, and language domains are instead predictive. CONCLUSIONS: The results confirm the crucial role of the cognitive level and mood on self-perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».