Career Development of Academic Staff in Faculties of Dentistry by Means of Mentorship Programs: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, the demands on dental educators continue to diversify and expand. Due to their importance and value, mentoring programs have been acknowledged as a means of recruiting, developing, and retaining academics in dental education. OBJECTIVE: This protocol is for a scoping review that aims to identify the goals of mentoring programs for academic staff in dental faculties and determine how these programs were structured, delivered, and evaluated. METHODS: The review will be performed in accordance with the Joanna Briggs Institute's methodology for scoping reviews, which covers both qualitative and quantitative scientific literature as well as grey literature written in English and published between 2000 and 2020. The databases will include PubMed, Ovid, the Educational Resources Information Center database, Science Direct, Scopus, Google Scholar, Trove, Web of Science, Openthesis.org, and the website of the American Dental Education Association. A manual search will also be conducted by using the reference lists of included studies to identify additional articles. Working independently, the authors will participate iteratively in literature screening, paper selection, and data extraction. Disagreements between the reviewers will be resolved by discussion until a consensus is reached or after consultation with the research team. Key information that is relevant to the review questions will be extracted from the selected articles and imported into a Microsoft Excel file. The PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews) will be used to guide the reporting of this protocol. RESULTS: The search for appropriate literature has commenced, and we aim to present the results before the end of the 2021 academic year. CONCLUSIONS: The development of formal mentorship programs for academics in dental education will enhance the retention of academic staff. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/27239.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».