The Immediate Effects of a Combined Mass Drug Administration and Indoor Residual Spraying Campaign to Accelerate Progress Toward Malaria Elimination in Grande-Anse, Haiti
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Haiti is planning targeted interventions to accelerate progress toward malaria elimination. In the most affected department (Grande-Anse), a combined mass drug administration (MDA) and indoor residual spraying (IRS) campaign was launched in October 2018. This study assessed the intervention's effectiveness in reducing Plasmodium falciparum prevalence. METHODS: An ecological quasi-experimental study was designed, using a pretest and posttest with a nonrandomized control group. Surveys were conducted in November 2017 in a panel of easy access groups (25 schools and 16 clinics) and were repeated 2-6 weeks after the campaign, in November 2018. Single-dose sulfadoxine-pyrimethamine and primaquine was used for MDA, and pirimiphos-methyl as insecticide for IRS. RESULTS: A total of 10 006 participants were recruited. Fifty-two percent of the population in the intervention area reported having received MDA. Prevalence diminished between 2017 and 2018 in both areas, but the reduction was significantly larger in the intervention area (ratio of adjusted risk ratios, 0.32 [95% confidence interval, .104-.998]). CONCLUSIONS: Despite a moderate coverage, the campaign was effective in reducing P. falciparum prevalence immediately after 1 round. Targeted MDA plus IRS is useful in preelimination settings to rapidly decrease the parasite reservoir, an encouraging step to accelerate progress toward malaria elimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».