Relative independence of upper limb position sense and reaching in children with hemiparetic perinatal stroke
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Studies using clinical measures have suggested that proprioceptive dysfunction is related to motor impairment of the upper extremity following adult stroke. We used robotic technology and clinical measures to assess the relationship between position sense and reaching with the hemiparetic upper limb in children with perinatal stroke. Methods Prospective term-born children with magnetic resonance imaging-confirmed perinatal ischemic stroke and upper extremity deficits were recruited from a population-based cohort. Neurotypical controls were recruited from the community. Participants completed two tasks in the Kinarm robot: arm position-matching (three parameters: variability [Varxy], contraction/expansion [Areaxy], systematic spatial shift [Shiftxy]) and visually guided reaching (five parameters: posture speed [PS], reaction time [RT], initial direction error [IDE], speed maxima count [SMC], movement time [MT]). Additional clinical assessments of sensory (thumb localization test) and motor impairment (Assisting Hand Assessment, Chedoke-McMaster Stroke Assessment) were completed and compared to robotic measures. Results Forty-eight children with stroke (26 arterial, 22 venous, mean age: 12.0 ± 4.0 years) and 145 controls (mean age: 12.8 ± 3.9 years) completed both tasks. Position-matching performance in children with stroke did not correlate with performance on the visually guided reaching task. Robotic sensory and motor measures correlated with only some clinical tests. For example, AHA scores correlated with reaction time (R = − 0.61, p < 0.001), initial direction error (R = − 0.64, p < 0.001), and movement time (R = − 0.62, p < 0.001). Conclusions Robotic technology can quantify complex, discrete aspects of upper limb sensory and motor function in hemiparetic children. Robot-measured deficits in position sense and reaching with the contralesional limb appear to be relatively independent of each other and correlations for both with clinical measures are modest. Knowledge of the relationship between sensory and motor impairment may inform future rehabilitation strategies and improve outcomes for children with hemiparetic cerebral palsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».