A Study of the Thermo-Mechanical Behavior of a Gas Turbine Blade in Composite Materials Reinforced with Mast
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The turbine blades are subjected to high operating temperatures and high centrifugal tensile stress due to rotational speeds. The maximum temperature at the inlet of the turbine is currently limited by the resistance of the materials used for the blades. The present paper is focused on the thermo-mechanical behavior of the blade in composite materials with reinforced mast under two different types of loading. The material studied in this work is a composite material, the selected matrix is a technical ceramic which is alumina (aluminum oxide Al2O3) and the reinforcement is carried out by short fibers of high modulus carbon to optimize a percentage of 40% carbon and 60% of ceramics. The simulation was performed numerically by Ansys (Workbench 16.0) software. The comparative analysis was conducted to determine displacements, strains and Von Mises stress of composite material and then compared to other materials such as Titanium Alloy, Stainless Steel Alloy, and Aluminum 2024 Alloy. The results were compared in order to select the material with the best performance in terms of rigidity under thermo-mechanical stresses. While comparing these materials, it is found that composite material is better suited for high temperature applications. On evaluating the graphs drawn for, strains and displacements, the blade in composite materials reinforced with mast is considered as optimum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle