Soybean Microbiome Recovery After Disruption is Modulated by the Seed and Not the Soil Microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Endophytic microbiomes of healthy seed form a symbiotic relationship with their host. Seed and environment are sources of microbes that colonize the developing plant; however, the influence of each remains unclear. Here, using irradiation combined with surface sterilization to generate near-axenic seed with disrupted and reduced microbiomes, we contrasted the colonization potential of seed and soil microbiomes. We hypothesized that the seed microbiome would be the primary colonizer of the plant endophytic compartments. Our experimental design comprised four treatments, using soybean as a model plant: (i) nearly axenic seed growing in a sterile environment, (ii) nonaxenic seed inoculated with a microbial soil extract, (iii) nearly axenic seed inoculated with a microbial seed extract, and (iv) nearly axenic seed inoculated with a microbial soil extract. After 14 days of growth, plants were harvested, and DNA was extracted from the shoot, roots, and rhizosphere and subjected to 16S ribosomal RNA gene amplicon sequencing, quantitative PCR quantification of the total community, and functional genes involved in the N cycle. Community dynamics were similar for most treatments within their respective compartments, except for the soil treatment, where rhizosphere and root microbiomes differed from other treatments, suggesting that the soil microbiome colonizes the belowground compartment efficiently only when the seed microbiome is severely disrupted. For the shoot, all treatments resembled the seed microbiome treatment, suggesting that the seedborne bacteria colonize the aboveground compartment preferentially. Our results highlight the primacy of the seed microbiome over the soils during early colonization, putting seed microbes as potential candidates of microbiome engineering efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».