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Enregistrement W3160582253 · doi:10.1002/pbc.29141

Phase‐specific risks of outpatient visits, emergency visits, and hospitalizations during Children's Oncology Group‐based treatment for childhood acute lymphoblastic leukemia: A population‐based study

2021· article· en· W3160582253 sur OpenAlexaffabout
Mylène Bassal, Mariana Silva, Serina Patel, Paul Gibson, Vicky R. Breakey, Uma H. Athale, Veda Zabih, Li Q, Petros Pechlivanoglou, Jason D. Pole, Nicole Mittmann, Rinku Sutradhar, Sumit Gupta

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreInstitute for Work & HealthUniversity of TorontoSickKids FoundationMcMaster Children's HospitalLondon Health Sciences CentrePublic Health OntarioHospital for Sick ChildrenKingston Health Sciences CentreChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrednisoneEmergency departmentConfidence intervalInterim analysisPopulationPediatricsInternal medicineInterimDexamethasoneEmergency medicineRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Therapy for childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) is associated with substantial health care utilization and burden on families. Little is known about health care utilization during specific treatment phases. PROCEDURES: We identified children with ALL diagnosed during 2002-2012 in Ontario, Canada and treated according to Children's Oncology Group (COG) protocols. Disease and treatment data were chart abstracted. Population-based health care databases identified all outpatient visits, emergency department (ED) visits, and hospitalizations. In addition to comparing standard and intensified versions of treatment phases, we compared patients receiving different steroids (dexamethasone vs. prednisone) and different versions of interim maintenance (IM) (Capizzi vs. high-dose methotrexate [HD-MTX]). RESULTS: Six hundred thirty-seven children met inclusion criteria. During intensified consolidation, 76.2% of patients were hospitalized at least once, compared to only 32.3% of patients receiving standard consolidation (p < .0001). Similarly, 72.9% of patients receiving intensified delayed intensification (DI) were hospitalized during this phase compared to 50.3% of patients receiving standard DI (p < .0001). Among patients receiving a four-drug induction, those receiving dexamethasone had an 85% higher rate of ED visits (adjusted rate ratio [aRR] 1.85, 95th confidence interval [95CI] 1.14-3.00; p = .01) and a 44% higher rate of hospitalization (aRR 1.44, 95CI 1.24-1.68) compared to those receiving prednisone. Among high-risk B-ALL and T-ALL patients in IM, Capizzi MTX was not associated with an increased rate of ED visits versus HD-MTX. CONCLUSIONS: These results can be used to inform anticipatory guidance for families, particularly those undergoing intensified therapy. Our results also suggest that increased toxicity rates associated with dexamethasone during Induction seen in clinical trials reflect real-world practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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