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Enregistrement W3160597487 · doi:10.1093/heapol/czaa173

A scoping review of theories and conceptual frameworks used to analyse health financing policy processes in sub-Saharan Africa

2020· review· en· W3160597487 sur OpenAlexaff
Catherine M. Jones, Lara Gautier, Valéry Ridde

Notice bibliographique

RevueHealth Policy and Planning · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptual frameworkHealth policyPolicy analysisDiversification (marketing strategy)Health services researchPolitical sciencePublic administrationHealth carePublic economicsSociologyEconomicsEconomic growthBusinessSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health financing policies are critical policy instruments to achieve Universal Health Coverage, and they constitute a key area in policy analysis literature for the health policy and systems research (HPSR) field. Previous reviews have shown that analyses of policy change in low- and middle-income countries are under-theorised. This study aims to explore which theories and conceptual frameworks have been used in research on policy processes of health financing policy in sub-Saharan Africa and to identify challenges and lessons learned from their use. We conducted a scoping review of literature published in English and French between 2000 and 2017. We analysed 23 papers selected as studies of health financing policies in sub-Saharan African countries using policy process or health policy-related theory or conceptual framework ex ante. Theories and frameworks used alone were from political science (35%), economics (9%) and HPSR field (17%). Thirty-five per cent of authors adopted a 'do-it-yourself' (bricolage) approach combining theories and frameworks from within political science or between political science and HPSR. Kingdon's multiple streams theory (22%), Grindle and Thomas' arenas of conflict (26%) and Walt and Gilson's policy triangle (30%) were the most used. Authors select theories for their empirical relevance, methodological rational (e.g. comparison), availability of examples in literature, accessibility and consensus. Authors cite few operational and analytical challenges in using theory. The hybridisation, diversification and expansion of mid-range policy theories and conceptual frameworks used deductively in health financing policy reform research are issues for HPSR to consider. We make three recommendations for researchers in the HPSR field. Future research on health financing policy change processes in sub-Saharan Africa should include reflection on learning and challenges for using policy theories and frameworks in the context of HPSR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,129
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,129
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0450,047
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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