When the Bough Breaks: A Systematic Review and Meta-Analysis of Mental Health Symptoms in Mothers of Young Children during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Parents have experienced considerable challenges and stress during the COVID-19 pandemic, which may impact their well-being. This meta-analysis sought to identify: 1) the prevalence of depression and anxiety in parents of young children (< age 5) during the COVID-19 pandemic, and 2) sociodemographic (e.g., parent age, minority status) and methodological moderators (e.g., study quality) that explain heterogeneity among studies. A systematic search was conducted across four databases from January 1st, 2020 to March 3rd, 2021. A total of 18 non-overlapping studies (9,101 participants), all focused on maternal mental health, met inclusion criteria. Random-effect meta-analyses were conducted. Pooled prevalence estimates for clinically significant depression and anxiety symptoms for mothers of young children during the COVID-19 pandemic were 27.4% (95% CI: 21.5-34.3) and 43.5% (95% CI:27.5-60.9), respectively. Prevalence of clinically elevated depression and anxiety symptoms were higher in Europe and North America and among older mothers. Clinically elevated depressive symptoms were lower in studies with a higher percentage of racial and ethnic minority individuals. In comparison, clinically elevated anxiety symptoms were higher among studies of low study quality and in samples with highly educated mothers. Policies and resources targeting improvements in maternal mental health are essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».