Liquid‐Crystal‐Elastomer‐Actuated Reconfigurable Microscale Kirigami Metastructures
Notice bibliographique
Résumé
Programmable actuation of metastructures with predesigned geometrical configurations has recently drawn significant attention in many applications, such as smart structures, medical devices, soft robotics, prosthetics, and wearable devices. Despite remarkable progress in this field, achieving wireless miniaturized reconfigurable metastructures remains a challenge due to the difficult nature of the fabrication and actuation processes at the micrometer scale. Herein, microscale thermo-responsive reconfigurable metasurfaces using stimuli-responsive liquid crystal elastomers (LCEs) is fabricated as an artificial muscle for reconfiguring the 2D microscale kirigami structures. Such structures are fabricated via two-photon polymerization with sub-micrometer precision. Through rationally designed experiments guided by simulations, the optimal formulation of the LCE artificial muscle is explored and the relationship between shape transformation behaviors and geometrical parameters of the kirigami structures is build. As a proof of concept demonstration, the constructs for temperature-dependent switching and information encryption is applied. Such reconfigurable kirigami metastructures have significant potential for boosting the fundamental small-scale metastructure research and the design and fabrication of wireless functional devices, wearables, and soft robots at the microscale as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».