Application of a Simplified Anisotropic Constitutive Model for Soft Structured Clay on Embankment Failure
Notice bibliographique
Résumé
The design and maintenance of embankments is still a challenge in practical geotechnical engineering because of some features of soft sensitive soil behavior that are not considered in conventional methods. These features originate from the soil structure, including soil anisotropy, interparticle bonding, and decay as a result of the loading and deformation process. In recent years, many efforts have been made to incorporate the aforementioned features in various soil constitutive models. However, their application in practical geotechnical engineering is limited, owing to the complexity of the models, a number of parameters, and difficulties in the implementation in a computer code. The aim of this study is to modify a simple anisotropic constitutive model (SANICLAY) in order to take into account destructuration, named SANICLAY-D, and its implementation in computer code with a simple and robust algorithm. The capability of the proposed soil model in simulating the effects of the aforementioned soil features on the behavior of the well-known Test Embankment A constructed at Saint-Alban, Quebec, Canada, is explored. This model predicts, with sufficient accuracy, the effect of anisotropy on embankment failure behavior, especially the height and the failure surface, despite its simplicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».