Effect of physical inactivity and tobacco use on mortality and morbidity in revascularized patients with peripheral arterial disease: A nationwide cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Importance Physical activity (PA) and tobacco use are key health behaviours in patients with peripheral arterial disease (PAD). Limited studies are available on effects of those behaviours in PAD after revascularization, including Asian countries where tobacco use is high. Objective To investigate the effects of PA and tobacco use on adverse clinical outcomes in patients with PAD after revascularization. Design Retrospective cohort study Setting Population-based study using the Korean National Health Insurance Service (NHIS) database Participants Patients who had received revascularization for PAD between 2010-2015 were included. They were categorized as active or inactive based on the number of days per week they engaged in PA and as current or non-tobacco users (self-report). Exposures PA and tobacco use. Main outcomes The primary outcome was all-cause mortality. Secondary outcomes included major adverse outcome (a composite of all-cause mortality, myocardial infarction, and stroke) and major adverse limb event (MALE, a composite of amputation and recurrent revascularization). Results The cohort comprised 8324 patients (mean age, 64.7 years; 76.9% male). Among them, 32.7% were inactive and 26.4% were tobacco users. Active patients had significantly better outcomes than inactive patients [all-cause mortality adjusted hazard ratio (adjHR) = 0.766 (0.685 – 0.855), major adverse outcome adjHR = 0.795 (0.719 – 0.878), MALE adjHR = 0.858 (0.773 – 0.953)]. Tobacco users had significantly poorer outcomes than non-users [all-cause mortality adjHR = 1.279 (1.124 – 1.456), major adverse outcome adjHR = 1.263 (1.124 – 1.418), MALE adjHR = 1.291 (1.143 – 1.458)]. Conclusions and Relevance Even after receiving revascularization for PAD, a sizable proportion of patients were inactive and used tobacco, leading to adverse clinical outcomes. These modifiable risk factors are systematically addressed in cardiac rehabilitation; in line with current guideline recommendations, more needs to be done to ensure cardiac rehabilitation participation in patients with PAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».