Usefulness of the Japanese version of Rapid Dementia Screening Test for mild cognitive impairment in older patients with cardiovascular disease: a cross-sectional study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive decline is common among older patients with cardiovascular disease (CVD) and can decrease their self-management abilities. However, the instruments for identifying mild cognitive impairment (MCI) are not always feasible in clinical practice. Therefore, this study evaluated whether MCI could be detected using the Japanese version of the Rapid Dementia Screening Test (RDST-J), which is a simple screening tool for identifying cognitive decline. METHODS: This retrospective single-center study included patients who were ≥ 65 years old and hospitalized because of CVD. Patients with a pre-hospitalization diagnosis of dementia were excluded. Each patient's cognitive function had been measured at discharge using the RDST-J and the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J), which is a standard tool for MCI screening. The correlation between the two scores was evaluated using Spearman's rank correlation coefficient. Receiver operating characteristic (ROC) analysis was also to evaluate whether the RDST-J could identify MCI, which was defined as a MoCA-J score of ≤ 25 points. RESULTS: < 0.001). The ROC analysis revealed that an RDST-J score of ≤ 9 points provided 75.4% sensitivity and 95.2% specificity for identifying MCI, with an area under the curve of 0.899 (95% CI: 0.835-0.964). The same cut-off value was identified when excluding patients with a high probability of dementia (RDST-J score of ≤ 4 points). CONCLUSIONS: The RDST-J may be a simple and effective tool for identifying MCI in older patients with CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».