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Enregistrement W3160636027 · doi:10.1002/mds.28641

Longitudinal Change in Quality of Life in Neurological Disorders Measures Over 3 Years in Patients with Early Parkinson's Disease

2021· article· en· W3160636027 sur OpenAlexafffund
Connie Marras, Kelly A. Mills, Shirley Eberly, David Oakes, Kelvin L. Chou, Matthew Halverson, Sotirios A. Parashos, Christopher G. Tarolli, Jin‐Shei Lai, Cindy J. Nowinsky, Oksana Suchowersky, Eric S. Farbman, Lisa M. Shulman, Tanya Simuni

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of AlbertaToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Social FundNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingU.S. Food and Drug AdministrationAllerganNational Institutes of HealthUniversity of OxfordUS WorldMedsResearch Councils UKNorthShore University HealthSystemUniversity of AlbertaSun PharmaVoyager TherapeuticsAcorda TherapeuticsCanadian Institutes of Health ResearchSunovionParkinson's FoundationMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchJohns Hopkins UniversityBiogenSanofiPark Nicollet FoundationWellcome TrustUniversity of Pennsylvania
Mots-clésQuality of life (healthcare)Clinical trialParkinson's diseaseDiseaseMovement disordersPhysical therapyMedicineCohortCognitionPhysical medicine and rehabilitationConstruct validityActivities of daily livingPediatricsPsychologyPsychometricsPsychiatryClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Quality of Life in Neurological Disorders (Neuro-QoL) is a publicly available health-related quality-of-life measurement system. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the utility of Neuro-QoL item banks as outcome measures for clinical trials in Parkinson's disease. METHODS: An analysis of Neuro-QoL responsiveness to change and construct validity was performed in a multicenter clinical trial cohort. RESULTS: Among 310 participants over 3 years, changes in five of eight Neuro-QoL domains were significant (P < 0.05) but very modest. The largest effect sizes were seen in the cognition and mobility domains (0.35-0.39). The largest effect size for change over the year in which levodopa was initiated was -0.19 for lower extremity function-mobility. For a similarly designed clinical trial, estimated sample size required to demonstrate a 50% reduction in worsening ranged from 420 to more than 1000 participants per group. CONCLUSIONS: More sensitive tools will be required to serve as an outcome measure in early Parkinson's disease. © 2021 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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