İnce Barsakta İnvajinasyona Neden Olan Leiomyosarkom: Olgu Sunumu
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Small bowel leiomyosarcoma is an extremely rare condition among gastrointestinal malignancies. They are often asymptomatic in the early stages and are difficult to diagnose by lower and upper gastrointestinal endoscopy. Case Report: A 30-year-old male patient with a diagnosis of hemophilia presented to us with complaints of abdominal pain, nausea and vomiting. Abdominal ultrasonography and computer tomography was done; a mass lesion, approximately 5×5 cm in size, causing invagination at the ileal level was observed. After preoperative preparations, the patient was operated on; laparotomy and the existing mass lesion was removed by segmenter small bowel resection and end-to-end anastomosis. He was discharged on the postoperative 3rd day without any complications. The patient, whose histopathologically presented leiomyosarcoma, was under oncological follow-up. Discussion: Small bowel leiomyosarcomas that differentiate from gastrointestinal stromal tumors can be distinguished by various immunohistochemical staining methods. Magnetic resonance enterography, computed tomography/colonography and capsule endoscopy may be needed in the differential diagnosis. Surgical resection still maintains its importance in the approach to such tumors, and the prognosis depends on tumor size and histological stage. Keywords: gastrointestinal stromal tumor, intestinal obstruction, leiomyosarcoma
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».