Is Autonomic Nervous System Involved in the Epileptogenesis in Preterm Neonates?
Notice bibliographique
Résumé
Autonomic nervous system dysfunction has been described with focal and generalized epileptic seizures; occurring during their ictal, interictal, or postictal states. International League Against Epilepsy Seizure Classification Manual defines autonomic seizures as a distinct alteration of autonomic nervous system function involving cardiovascular, pupillary, gastrointestinal, sudomotor, vasomotor, and thermoregulatory functions. Autonomic seizures represent a great challenge for neonatologists and neurophysiologists; and distinguishing between ictal and non-ictal autonomic changes in neonates is rarely straightforward, especially in the premature ones. To avoid overdiagnosis and overtreatment, International League Against Epilepsy and the American Clinical Neurophysiology Society currently require electrographic correlation for any seizure diagnosis, including preterm neonates. There is very little scientific evidence about the pathophysiology of autonomic seizures. The data reporting on their incidence, clinical features, and diagnostic pathway is also insufficient. In this paper, we hypothesize that in the developing brain of preterm neonates, seizures involving deeper autonomic networks and subcortical structures might not propagate sufficiently to the cortex, and therefore the association of the seizures with specific ictal electrographic changes on surface electroencephalogram might be lacking. We propose considering autonomic seizures in the differential diagnosis of unexplained autonomic changes in neonates, especially preterm neonates, even in the absence of clear initial electrographic correlation. Unexplained autonomic changes could therefore be thought of as a "seizure alarm" in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».