Evidence of anticipatory immune and hormonal responses to predation risk in an echinoderm
Notice bibliographique
Résumé
Recent efforts have been devoted to the link between responses to non-physical stressors and immune states in animals, mostly using human and other vertebrate models. Despite evolutionary relevance, comparatively limited work on the appraisal of predation risk and aspects of cognitive ecology and ecoimmunology has been carried out in non-chordate animals. The present study explored the capacity of holothuroid echinoderms to display an immune response to both reactive and anticipatory predatory stressors. Experimental trials and a mix of behavioural, cellular and hormonal markers were used, with a focus on coelomocytes (analogues of mammalian leukocytes), which are the main components of the echinoderm innate immunity. Findings suggest that holothuroids can not only appraise threatening cues (i.e. scent of a predator or alarm signals from injured conspecifics) but prepare themselves immunologically, presumably to cope more efficiently with potential future injuries. The responses share features with recently defined central emotional states and wane after prolonged stress in a manner akin to habituation, which are traits that have rarely been shown in non-vertebrates, and never in echinoderms. Because echinoderms sit alongside chordates in the deuterostome clade, such findings offer unique insights into the adaptive value and evolution of stress responses in animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».