Changes in Oral Health Policies and Guidelines During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to describe the changes in oral health policies and guidelines in response to the Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in different countries and regions around the world. Information on oral health policies and guidelines from 9 countries (Canada, China including Hong Kong, Egypt, India, Japan, New Zealand, Nigeria, Switzerland, and Thailand) were summarized, and sources of the information were mostly the national or regional health authorities and/or dental council/associations. The changes made to the oral health guidelines depended on the severity of the COVID-19 pandemic. This included suspension of non-emergency dental care services at the peak of the COVID-19 outbreak, and easing the restrictions on non-essential and elective dental care when the pandemic became under control. The COVID-19 risk mitigation strategies include strict adherence to infection control practices (use of hand sanitizers, facemask and maintaining social distancing), reducing the amount of aerosol production in the dental setting, and managing the quality of air in the dental treatment rooms by reducing the use of air conditioners and improving air exchange. The COVID-19 pandemic has shown a major impact on dental practice. Dental professionals are trying to adapt to the new norms, while the medium to long-term impact of COVID-19 on dentistry needs further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».