Problem-solving training as an active ingredient of treatment for youth depression: a scoping review and exploratory meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Problem-solving training is a common ingredient of evidence-based therapies for youth depression and has shown effectiveness as a versatile stand-alone intervention in adults. This scoping review provided a first overview of the evidence supporting problem solving as a mechanism for treating depression in youth aged 14 to 24 years. METHODS: Five bibliographic databases (APA PsycINFO, CINAHL, Embase, MEDLINE, Web of Science) and the grey literature were systematically searched for controlled trials of stand-alone problem-solving therapy; secondary analyses of trial data exploring problem-solving-related concepts as predictors, moderators, or mediators of treatment response within broader therapies; and clinical practice guidelines for youth depression. Following the scoping review, an exploratory meta-analysis examined the overall effectiveness of stand-alone problem-solving therapy. RESULTS: Inclusion criteria were met by four randomized trials of problem-solving therapy (524 participants); four secondary analyses of problem-solving-related concepts as predictors, moderators, or mediators; and 23 practice guidelines. The only clinical trial rated as having a low risk of bias found problem-solving training helped youth solve personal problems but was not significantly more effective than the control at reducing emotional symptoms. An exploratory meta-analysis showed a small and non-significant effect on self-reported depression or emotional symptoms (Hedges' g = - 0.34; 95% CI: - 0.92 to 0.23) with high heterogeneity. Removing one study at high risk of bias led to a decrease in effect size and heterogeneity (g = - 0.08; 95% CI: - 0.26 to 0.10). A GRADE appraisal suggested a low overall quality of the evidence. Tentative evidence from secondary analyses suggested problem-solving training might enhance outcomes in cognitive-behavioural therapy and family therapy, but dedicated dismantling studies are needed to corroborate these findings. Clinical practice guidelines did not recommend problem-solving training as a stand-alone treatment for youth depression, but five mentioned it as a treatment ingredient. CONCLUSIONS: On its own, problem-solving training may be beneficial for helping youth solve personal challenges, but it may not measurably reduce depressive symptoms. Youth experiencing elevated depressive symptoms may require more comprehensive psychotherapeutic support alongside problem-solving training. High-quality studies are needed to examine the effectiveness of problem-solving training as a stand-alone approach and as a treatment ingredient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».